到目前为止，用户友好性一直是智能和功能性纺织品发展的重点。现在是时候解决穿着这些纺织品时的舒适度 - 这是行业应该感兴趣的品质因素。

智能和功能性电子纺织品的发展已经快速发展，尤其是涉及到诸如轻质，柔韧，有弹性以及将它们整合到服装中的可能性等所需特性时。用户友好性是较重要的，但是当涉及到舒适性，纺织品在皮肤上的实际感觉时，发展还没有到目前为止。这可以解释为什么即使需求很高，这些纺织品的市场份额也落后了。

博士生Melkie Tadesse在他的研究项目中开发了一种评估方法，在这类纺织品的质量评估方面应该引起业界的较大兴趣。

“到目前为止，该研究已经寻求生产一种被认为是普通纺织品的材料，但没有成功地找到一种评估材料对皮肤的感觉，舒适度的方法，”他解释说。目标还扩展到能够预测触觉舒适度。

样品材料收集

在他的项目中，他通过开发和收集各种智能和功能性纺织品，在纺织基材上使用3D打印，涂布，喷墨印刷，丝网印刷以及在针织工艺中集成的智能纤维，建立了样品材料系列。功能性纺织材料具有不同的性质，例如热致变色(它们通过加热活化)，导电(通过电流激活)，光致变色(当暴露于光时激活)和电致发光(当电流通过时它们发光)它)。

由*小组进行的验证

分析了各种表征方法，例如耐洗涤和机械作用，电导率和表面性质。

然后，他根据生理和心理方面研究了不同功能性织物在皮肤接触方面的经验。进行了视觉和盲目主观评价的各种实验。

“我们使用*小组来验证结果。参与者触摸并挤压功能性织物材料，并根据不同的双较属性评估它们，即与触觉直接或间接相关的单词及其相反的单词，例如粗糙平滑。舒适，即将文字融入触摸体验的不同方式。“

通过用于纺织品的测量系统(Kawabata评估系统)收集客观数据(低应力机械性能)，其中纺织材料的物理性质在低负荷条件下测量，例如，其在例如的行为方面的表现。拉伸和压力，弯曲，表面摩擦和与皮肤接触时的剪切，其中结果表明，低应力机械性能与织物与皮肤接触时的触感舒适性直接相关。

通过使用不同的统计方法，他从收集的数据中产生了可解释的结果。结果表明，可以使用视觉测试和盲测来评估智能和功能性纺织品的舒适性。

环保技术和化学品

该项目以可持续发展的综合方法为框架。

“在项目中，我们使用了完全环保，资源节约且具有成本效益的技术和化学品，尤其是在喷墨印刷方面，当我们开发和收集各种纺织材料时。”